В Сиднее разработали «шлем» для «чтения мыслей». Вот какая от него польза
. Изобретение переводит неозвученные мысли в текстВ Австралии разработали шлем для чтения мыслей — он переводит мысли в текст
В Сиднее разработали «шлем» для «чтения мыслей». Испытуемые молча читают текст, сигналы их мозга фиксирует электроэнцефалограмма. Данные анализирует и переводит в текст искусственный интеллект. С глаголами устройство справляется лучше, чем с расшифровкой существительных, которые может заменить на синонимы.
В Сиднейском технологическом университете разработали «шлем» для «чтения мыслей», сообщается на сайте вуза. В публикации утверждается, что это первая в мире неинвазивная переносная система, которая может декодировать неозвученные мысли в текст.
В учреждении утверждается, что предыдущие технологии перевода сигналов мозга в речь требовали либо хирургического вмешательства для вживления электродов, либо МРТ, который тяжело использовать в повседневной жизни.
Разработка способна помочь людям, которые из-за травм или болезни лишены возможности говорить. Также «шлем» может быть полезным при управлении бионической рукой или роботами.
Новое исследование проводилось под руководством профессора Чин-Тенг Лина. По его словам, в изобретении впервые воплощены методы дискретного кодирования в ходе перевода сигналов мозга в текст.
Устройство представили на конференции NeurIPS. Участники опыта молча читали текст. Электрическую активность их мозга регистрировали посредством электроэнцефалограммы. Данные анализировал и переводил в текст искусственный интеллект.
Разработка лучше справляется с подбором глаголов. Существительные может заменять на синонимы. Например, «автор» расшифровается как «человек». Вероятно, это происходит из-за того, что похожие по смыслу слова вызывают схожие паттерны в деятельности мозга.
Точность перевода мыслей в текст у нового устройства достигает около 40% по шкале BLEU-1, которая сравнивает машинные и качественные эталонные переводы.
Ранее сообщалось о создании биогибридной обонятельной системы. Авторы исследования — команда ученых НИТЦ нейротехнологий Южного федерального университета. Сверхчувствительный «компьютерный нос», в отличие от натренированных животных, не получится обмануть. Он распознает вещество, даже если его попытаются спрятать за более резким запахом. «Живым сенсором» в биогибридной системе стали крысы. В обонятельную луковицу животного вживили матрицу микроэлектродов.
