В Улан-Удэ создали нейросеть. Она распознает рукописные буквы
. Такая модель может прочесть символы русского алфавитаВ Улан-Удэ создали нейросеть для распознавания рукописных букв русского алфавита
Специалисты Восточно-Сибирского государственного университета технологий и управления (ВСГУТУ) разработали и запатентовали нейросеть для распознавания образов и автоматизации процессов обработки текста. Об этом сообщается на сайте вуза. Авторы проекта — старший преподаватель Елена Цагадаева и ассистент Гармажап Самбуев с кафедры «Программная инженерия и искусственный интеллект».
«Одной из ее (программы. — РБК Life) особенностей является то, что она эффективно распознает рукописные кириллические символы без необходимости предварительной обработки текста. Это полезно при работе с большими объемами рукописного текста», — отметила Елена Цагадаева.
Эксперты использовали язык программирования Python и готовый набор данных (датасет).
Ранее специалисты из России и Германии создали мобильное приложение для управления музыкальными произведениями посредством голоса, жестов и мимики. В основе приложения — искусственный интеллект, в том числе эксперты задействовали нейросеть GPT-3.
По мнению разработчиков, алгоритм окажется полезен людям, не умеющим играть на музыкальных инструментах. Благодаря нему пользователи смогут «дирижировать» и предъявлять различные требования к мелодии.
Компания Samsung Electronics представила модель генеративного искусственного интеллекта. ИИ назвали в честь математика Карла Фридриха Гаусса — Samsung Gauss.
Новая разработка южнокорейской корпорации способна составлять электронные письма, переводить контент, создавать и редактировать изображения, писать код и не только.
