Нейросеть за два дня решила проблему, над которой ученые бились 10 лет
. Они спросили ИИ об устойчивости к антибиотикамIndependent: ИИ за два дня решил проблему, над которой ученые бились 10 лет
Искусственный интеллект Gemini 2.0 от Google помог всего за два дня решить научную проблему, над которой ученые бились десять лет. Речь идет о способности супербактерий приобретать устойчивость к антибиотикам, сообщает Independent. Препринт исследования опубликован на платформе bioRxiv.
Исследователи из Имперского колледжа Лондона ввели в систему вопрос: «Как капсид формирующие фаг индуцируемые хромосомные острова (cf-PICIs) могут распространяться между разными видами бактерий?». Нейросеть предложила несколько гипотез, одна из которых совпадала с ранее полученными результатами ученых.
«Мы критически оценили пять самых популярных гипотез, выдвинутых ИИ-соавтором, и увидели, что некоторые из них открывают новые направления исследований. Наши результаты показали, что ИИ может выступать не только в качестве инструмента, но и как творческий механизм, ускоряющий открытия и изменяющий способы создания и проверки научных гипотез», — подчеркнули исследователи.
Профессор Хосе Пенадес с кафедры инфекционных заболеваний отметил, что алгоритм проанализировал данные, задал исследователям необходимые вопросы, спланировал эксперименты и выдвинул ту же гипотезу, к которой пришли исследователи, но в сотни раз быстрее. В настоящее время работа находится на стадии экспертной оценки.
Доктор Тьяго Диас да Коcта, в свою очередь, заявил, что искусственный интеллект помогает исследователям избежать «тупиковых» исследований, а значит, сэкономить время и ресурсы.
Ученые отмечают, что нейросеть не сможет полностью заменить эксперименты, но поможет ученым быстрее находить перспективные направления для исследований. Особенно важно это в области борьбы с устойчивостью бактерий к антибиотикам — одной из главных угроз для медицины.
«Этот тип искусственного интеллекта «со-ученый» все еще находится на ранней стадии разработки, но мы уже видим, что у него есть потенциал для ускорения развития науки», — сообщили ученые.
Бактерии, которые развили устойчивость к антибиотикам и другим противомикробным препаратам, называются супербактериями. Инфекции, вызванные такими бактериями, сложно поддаются лечению, что увеличивает риск осложнений и смертности. Устойчивость развивается из-за чрезмерного или неправильного использования антибиотиков, из-за чего бактерии адаптируются и становятся нечувствительными к действию лекарств.
Ранее издание The Guardian со ссылкой на Lancet сообщало, что к 2050 году из-за устойчивых к лекарствам бактерий могут погибнуть более 39 млн человек. По прогнозам, ежегодное количество смертей, вызванных устойчивостью к противомикробным препаратам, увеличится до 1,91 млн человек к 2050 году (в 2021 году это количество составляло 1,14 млн человек). Устойчивость к антимикробным препаратам косвенно станет причиной 8,2 млн смертей в год. От устойчивых к противомикробным препаратам инфекций (супербактерий) уже умирают около 1 млн человек в год, но эта цифра будет расти.
По словам ученых, миллионы смертей можно предотвратить за счет улучшения профилактики инфекций, создания новых антибиотиков и упрощения доступа к здравоохранению.
Одной из главных причин роста резистентности к антибиотикам является злоупотребление этими препаратами в медицинских целях. Другая причина — неправильное использование этих препаратов в сельском хозяйстве. Примерно 70% всех антибиотиков применяются для домашнего скота, что способствует развитию устойчивых бактерий. Эти микробы распространяются через воду и почву, загрязняя окружающую среду.
