ИИ научили диагностировать синдром дефицита внимания и гиперактивности

. Из-за такого расстройства человеку сложно концентрироваться

В Севастополе научили нейросеть диагностировать СДВГ

Обновлено 13 июня 2024, 11:35
Roman Zaiets / Shutterstock / FOTODOM
Фото: Roman Zaiets / Shutterstock / FOTODOM

В Институте радиоэлектроники и интеллектуальных технических систем (подразделение Севастопольского государственного университета) научили нейросеть диагностировать синдром дефицита внимания и гиперактивности (СДВГ). Подробностями с РБК Life поделились в пресс-службе учебного заведения.

Эксперты из СевГУ с нуля создали нейросеть на основе открытых библиотек машинного обучения. Как отмечают в пресс-службе вуза, их ИИ выдает точные диагнозы более чем в 90% случаев.

Доцент кафедры электронной техники кандидат технических наук Денис Начаров объяснил, что можно сделать запись электроэнцефалограммы и быстро обработать ее при помощи искусственного интеллекта.

«В качестве ответа мы получим вероятность наличия признаков у испытуемого этого расстройства», — добавляет эксперт.

По его словам, ранее СДВГ диагностировал невролог по поведенческим тестам или другие специалисты изучали результаты энцефалограммы.

«Искусственный интеллект ускоряет процесс диагностики, он может обобщать достаточно большие объемы данных и уменьшает степень субъективности результатов», — уточняет Денис Начаров.

СДВГ — расстройство психического развития. Оно начинается еще в детстве. Из-за него сложно «концентрироваться, усидеть на месте и контролировать импульсивные порывы».

Семейный и детский психолог высшей категории Ольга Демьяненко в беседе с РБК рассказывала, что детям с СДВГ трудно следовать инструкциям, они подчас даже не слышат, что им говорят. Они не могут вести себя тихо и сдержанно, даже если отсутствует повод для беспокойства. Степень влияния СДВГ на человека зависит от его личностных особенностей. Есть те, кто способен адаптироваться.

Ученые уже использовали ИИ для постановки диагнозов. Например, цифровую методику для подобных целей разработали в Сеченовском университете. Использование ИИ в процессе постановки диагноза позволяло уменьшить время лечения пациента на 20%.

Поделиться
Авторы
Теги