Робот заменит лаборантов при выполнении гистологических анализов
. Разработка пермских ученых сможет автоматически определять инфекцииПермские ученые разработали аппарат для автоматического определения инфекционных заболеваний
Пермские ученые разработали аппарат для автоматического определения инфекционных заболеваний. Роботизированный процесс позволит не только сократить время на обработку биоматериалов, но и уменьшить нагрузку на медицинский персонал. Об этом РБК Life рассказали в Пермском национальном исследовательском политехническом университете. Над проектом совместно работали три пермских вуза — Политех, Институт ФСИН России и аграрно-технологический университет.
Прибор, проект которого уже готов, предназначен для автоматического гистологического анализа, который поможет быстрее и качественнее определять у людей и животных инфекционные заболевания, например хламидиоз.
Как пояснила доктор ветеринарных наук, профессор, заведующий кафедрой инфекционных болезней Пермского ГАТУ Наталья Татарникова, при хламидиозе (заболевание мочеполовой системы), например, определить наличие бактерий можно по структурным изменениям в тканях клетки с помощью гистологического анализа. Этим сейчас занимаются люди, а в перспективе — роботы.
«Сейчас есть полуавтоматические устройства, которые позволяют автоматизировать некоторые стадии подготовки образца (ткани, которая содержит инфекцию). Но в большинстве случаев все манипуляции до сих пор происходят вручную. Это и усложняет процесс постановки диагноза, и увеличивает время на принятие мер по назначению лечения», — отметила Наталья Татарникова.
Разрабатываемый учеными экспресс-анализатор охватывает все стадии исследования — от загрузки исследуемого биоматериала до выдачи диагноза по распознаванию патологий, вызванных хламидийной инфекцией. Экспресс-анализатор способен самостоятельно выполнить целый ряд важных манипуляций: подготовить срез гистологического образца к исследованию, обработать реагентами и так далее, рассказал доктор технических наук, профессор кафедры «Информационные технологии и автоматизированные системы» пермского Политеха Сергей Костарев.
Примечательно: распознавать диагноз патологии помогает световой микроскоп. В нем используется программное обеспечение, основанное на методике построения нейронной сети и индикаторов патологий.
«Мы провели лабораторный эксперимент, который показал, что вероятность распознавания наличия инфекций составляет 80–90%», — говорит доктор ветеринарных наук, профессор кафедры зоотехнии Пермского института ФСИН России Оксана Новикова.
По мнению разработчиков, их роботизированное устройство позволит эффективнее выявлять инфекционные патологии на ранних стадиях, а значит, поможет сохранению стабильной эпидемиологической обстановки. Инновация будет актуальна не только для здравоохранения, но и для других сфер: например, при проведении анализов животных в пищевой промышленности, а также посмертном исследовании тканей патологоанатомами-криминалистами.
Недавно стало известно, что в Кембриджском университете работают над созданием робота, который сможет готовить и стать альтернативой поварам. За основу взят искусственный интеллект, который умеет анализировать кадры с приготовлением различных блюд и воспроизводить процесс в реальности.
Устройство уже прошло тестирование, в ходе которого в 93% случаев смогло правильно определить, что именно готовили люди на видео. Со временем ученые планируют научить робота определять, какие ингредиенты лучше всего сочетаются друг с другом, и даже замечать ошибки при приготовлении блюд людьми.
